大数据技术专业

大数据技术专业简介

一、培养目标

本专业培养理【péi yǎng lǐ】想信仰坚定【jiān dìng】🛅，德智体【dé zhì tǐ】美劳全👑面发展【miàn fā zhǎn】，具有一定的科【dìng de kē】学文化水平【shuǐ píng】🌕、良好的人文素😒养和职【yǎng hé zhí】业道德、精益求➕精的工【gōng】匠精神，掌握程【zhǎng wò chéng】🌜序设计、数据采集【jí】🛢、数据处理与分析【xī】📥、数据库管理💎、Hadoop平台搭【píng tái dā】建📡与运维🏝等基础知识【zhī shí】，具备大🚫数据平台搭【píng tái dā】建📡与运维🏝、数据采集【jí】🛢、数据加工【gōng】、数据分【shù jù fèn】析【xī】📥、数据挖🏍掘、数据可视化等技术技【jì shù jì】能，从事大📏数据平台运维、大数据🐟预处理【yù chù lǐ】和大数据🐟标注等方面工【gōng】作🔽，适应大🛰数据技【shù jù jì】🕓术应用📏与发展【yǔ fā zhǎn】需要的复合型技术技【jì shù jì】能人才【néng rén cái】。

二、主要课程

大数据【dà shù jù】🧤技术【shù】💉导论、大数据【dà shù jù】🧤技术【shù】💉数学基础💕、Python程序设【chéng xù shè】🐱计、Java程序设【chéng xù shè】🐱计基础💕、网页设【wǎng yè shè】计基础💕、Linux系统管理【lǐ】🐠、数据库【shù jù kù】应用技【yīng yòng jì】🎑术【shù】💉、Hadoop平台与开发基【kāi fā jī】础💕、大数据【dà shù jù】🧤平台运🥝维技术【shù】🅾、大数据【dà shù jù】🧤采集技术【shù】💉、Python网络爬🐈虫技术【shù】💉、大数据【dà shù jù】🧤预处理【lǐ】🐠技术【shù】💉等【děng】。

三、就业岗位

本专业【běn zhuān yè】面向各企事业🔤单位【wèi】大数据【dà shù jù】🐟技术应【jì shù yīng】用开💃发【fā】🚢相关岗【xiàng guān gǎng】位【wèi】😙，从事大【cóng shì dà】数据【shù jù】🐟平台运【píng tái yùn】维【wéi】✋、大数据【dà shù jù】🐟平台部署、大数据【dà shù jù】🐟售后技术支持、大数据【dà shù jù】🐟系统测👮试🏞、大数据【dà shù jù】🐟安全管控、大数据【dà shù jù】🐟预处理【yù chù lǐ】、可视化设计与开发【kāi fā】🚢、大数据【dà shù jù】🐟应用开💃发【fā】🚢、大数据【dà shù jù】🐟文档编写等工🥐作【zuò】💖。学生毕业后三【yè hòu sān】年左右🎢能够胜任大数据【dà shù jù】🐟平台运【píng tái yùn】维【wéi】✋工程师👯、大数据【dà shù jù】🐟预处理【yù chù lǐ】工程师👯、大数据【dà shù jù】🐟标注工【biāo zhù gōng】程师👯、大数据【dà shù jù】🐟处理与分析工程师👯等岗位【wèi】😙。